python-cst联合仿真
本教程是为了引新手入门的一个简单介绍，为什么学习Python-CST联合仿真方法，其重要性不言而喻，学会之后不仅可以大量缩减我们仿真优化设计的时间，还可以利用Python强大的各种库函数，做一些科研方面的创新。00后更多学习的是Python语言，所以这个教程在这个时候推出也是顺应技术发展潮流，希望对大家有所帮助。
1. 首先安装最新的CST Studio Suite 2022版本，自带Python 3.6，3.7 和3.8版本环境，CST Studio Suite 安装随附 Python 3.6（64 位），无需进一步设置即可开始将其与 CST Python 库一起使用。然而，这只是一个普通的 Python 解释器，只有标准库可用。您可能希望使用功能更丰富的 Python 发行版，例如 Anaconda 和提供的 CST Python 库。要从外部 Python 发行版开始使用 CST Python 库，您必须将该目录包含在 Python 的系统路径中。见如下图：
最简单的解决方案是添加或修改 PYTHON PATH 系统环境变量以包括：Windows：
Linux：
如果您在其他位置安装了 CST Studio Suite，请调整以上路径。有关如何设置环境变量的信息，请参阅您的操作系统用户手册。
或者，您可以通过调用在正在运行的 Python 环境中修改 sys.path：双击启动Python环境：如下图所示
2. 初始教程见CST的HELP文档，位置如下图所示：
CST里面自带了一些简单的命令行，如果需要编辑环境可以安装Anaconda5.2版本软件进行编辑。
3. 通过先的两行代码测试Python的环境是否链接到CST.
4.可以通过CST help里面的案例进行初步学习。
