如何设置硬件加速选项:GPU/DC/MPI/token
经常有用户问如何设置硬件加速的问题，这里我们解释一下Acceleration加速界面。
1）默认
默认基本上什么都没选，CPU免费使用两个，不是两个核，是两个CPU。
2）使用GPU
如果本地电脑有GPU，可以选上Hardware acceleration使用GPU加速，比如两张GPU这样设定。这就需要消耗加速token，界面下方预告这样设置消耗的token数量为两个，我的许可有30个token可以用，括号内显示购买的30不会变。括号外（前面）的30是可用的token数量，可以变少，如果其他同事分享使用，有仿真正在运行，则可以占据一定数量。所以预告的使用token数量不能比可用的数量多哦。
3) 分布式计算
比如下图，这样设置是假设我们有三台机器同时运算，每个计算一个端口激励。同时GPU也有选2个，所以是假设每个机器上面都用两个GPU。可见这样的仿真任务消耗6个token。同理，参数扫描过程中，每个参数也可以分配到各个机器上。
这里可以设置分布式的硬件，默认采取全局的Main Controller设置。Main Controller 可以是本机器，也可以其他机器(不动的工作站最好)。全局设置是随CST安装的Main Controller Administration程序中设定，可设置使用的机器，以及不同机器的优先级等等具体的信息，用户提交自动根据这些设置选择机器。如使用Use specified DC solver servers选项，则可通过Connected DC solver servers, 手动选择我们希望使用的机器。
３） 远程计算
可单选remote calculation将该仿真任务用远程的一台机器计算，不消耗token。远程计算机也要安装同版本CST，有许可。
４）如有MPI配置，同理在MPI处设置。对于无MPI配置的用户本地计算大模型，若网格大过２Billion(20个小目标)，可选Use MPI automatically for huge projects, 则本地自动MPI分解计算模型。不消耗token。
最后，提交仿真任务不要马上离开，养成观察Message和log的习惯哦！
