关于主特征值的分布函数

很早以来，就想知道一个非中心wishart分布的最大特征值的分布函数了。最近发现近几年来MIMO的MRC也涉及到了这个问题。我现在只关心最简单的情况，即假设X的每个元素都是i.i.d非零均值的复高斯随机变量，虽然XX^H的主特征值具体的分布已由Ming Kang 2003年那篇“largest eigenvalue of complex wishart Matrices and Performance analysis of MIMO MRC systems”给出，并且最近Shi jin等的“MIMO Multichannel Beamforming: Ser and outage using new eigenvalue distributions of complex noncentral wishart matrices”给出了另一种计算公式，但是真正计算起来还是很不容易，特别是当X的维数较大时。请问在维数->infinity时，有没有解析的表达？在仿真中观察到似乎pdf渐进服从高斯分布？不知道有没有哪位朋友注意过这个问题？
非常感谢！

mark
我和楼主做的东西好像很重合
那两篇文章我也看了 不过我关心的是polarization和model以及capacity之间的关系
对那个问题没有细看 关注中。。。

嗯，一个值得关注的问题...
.55

众所周知，对于LxM维的X，如果M->infinity，(X*X')/M的最大特征值会渐进高斯分布并收敛于一个常数。如果L/M＝c且L->infinity，且X是零均值的标准正态分布，XX'最大特征值会收敛于Tracy-Widom。非零均值时，如果有限L，M->infinity时，只有低阶近似结果，效果还很差。
在信号处理中，非零均值的PCA分析非常常见，但一直缺乏性能分析。现在MIMO把这个方向扛起来是好事，出了很多篇papers。但是还没有查到非中心wishart分布最大特征值的渐进分布（L/M＝c,Jack W. Silverstein已经证明了渐进分布一定存在），哪位朋友做过这个或者见过这个？谢谢！