不同的合并方式会影响分集重数么

呵呵，先说说你用来做比较的是哪几种合并方式吧...
——很烂的合并方式和很好的合并方式，显然不会有相同的性能...
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比如选择性合并和最大比合并
性能是不同了,但是分集重数呢

一般所说的分集重数，直观的指标是 Eb/N0～BER 曲线在较高 SNR 时的性能，
尤其是其斜率...
——当误码率和采用 N 个独立衰落信道的 MRC 合并的接收机误码率相仿时，
    则称为“分集重数为N”。当然，如果能写成相仿的表达式，也可以有相同
    的论断。
而究其根本，在较高 SNR 时，造成接收端误码的主要原因是深衰落——高SNR时
出现误码的主要情形，是噪声在某个方向上的投影跨越了信号星座最小间距的一
半。这一方面可以是由于噪声这个随机变量出现了较大数值，另一方面，也可以
是由于信号出现了深衰落。而在高 SNR 时，后者更为重要。
这样一来，当有多个子信道能传输信息时，对于为了能够充分利用各个子信道的
衰落间的不相关性，合并算法的一个必要要求就是实现：“当且仅当所有 N 个子信道
同时出现深衰落，才能导致合并后的信号也出现深衰落”。
因此，从这个角度来看，选择性合并和 MRC 都能够保障这一点。因此，从根本上
而言，它们虽然性能上有所差异，但是根本上都充分利用到了各个子信道，因此
总体上，可以预期它们的误码曲线在高 SNR 时有相近的斜率，或者说，它们都能
实现或者接近于实现 N 重分集。
上述推断也适用于对其它合并方式的检验，譬如轮换、随机选择之类的合并方式。
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这个... 你随便找一个涉及到 MRC 或者分集合并的文献，然后
看看误码性能曲线随着分集重数的变化而变化的过程，就清楚了...
——在 Eb/N0 较小时看不清楚的话，在较大的时候就清楚了...
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got!