菜鸟问，如何产生iid complex Gaussian process，服从CN(0,1)分

在做通信仿真时，说信道系数是iid complex Gaussian process,服从CN(0,1)分布，如何生成这个随机变量呢，awgn是生成加性高斯白噪声的，和这个好像不太一样啊，希望大侠帮帮忙

系数的实部和虚部分别是N(0,0.5)

而且相互间独立...
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那么是不是用randn产生实部和虚部，前面说的实部和虚部服从N（0，0.5)是什么意思啊

理解正确
N(0,0.5)表示均值为0,方差为0.5的高斯随机变量

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hehe ,土问502所在哪里？搞什么的？偷偷的问，pipibug斑竹得到什么好处了？

马虎了一下，被老大发现了 -_-!

看到一个产生高斯随机变量的方法，即具有锐利分布的随机变量R和一对高斯随机变量C和D 的关系如下：C=Rcos(theta),D=Rsin(theta),其中，theta是在（0，2×pi）内的均匀分布变量，C和D的方差为sgma的平发方，所以有一下的程序，大侠看看对不
sgma=0.5,m=0;
u=rand;
z=sgma*(sqrt(2*log(1/(1-u)));
u=rand;
re=m+z*cos(2*pi*u);
im=m+z*sin(2*pi*u);

proakis那本书里的？

恩。。。所谓逆函数法。。。

这个是平均分布转高斯分布的做法。
——不过中间 ln(1/(1-u)) 完全可以用  -ln(u) 来实现...
——另外，如果是用 ansi C 实现的话，别忘了随机种子...
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matlab不用种种子吗？

可以用 randn 函数设置种子，如果需要产生固定序列的话...
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那么就采用这种方法产生一对高斯随机变量，我需要的高斯随机过程就是x＝Re＋Im，就可以了，除了这种方法之外，还有其他的方法吗
另外，我觉得应该不需要设置种子吧，作为信道衰落系数，在每次仿真的时候都是随机生成的。

如果是做遍历性的仿真，自然不必设种子。
——如果为了产生的随机序列可以跟踪或者重现的话，应该设种子...
至于产生复高斯变量，也可以采用前面别人说起的方法，通过均匀分布映射成
瑞利分布，作为幅度；再加上另一个均匀分布的随机变量作为角度，也可以得
到复高斯随机变量。
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