美国Texas A&M大学教授熊子祥博士报告会：7月4日北航新主楼第八

   题目：Wyner-Ziv and dirty-paper coding: Duality, limit-approaching code designs and applications
    时间：7月4日（星期三）上午9：00
    地点：北京航空航天大学 新主楼 第八会议室
讲座内容简介：
    尽管网络信息论还不完整，但它能概括香农的经典信息论，并为传统的点到点通信技术提供强大的潜在增益。然而大多数网络信息论的研究还停留在理论阶段，缺乏针对多终端网络的编码设计，这限制了该理论的在实际中的应用。
    为改变这一状态，本报告研究了网络信息论中两类常见问题：二次高斯Wyner-Ziv编码与dirty-paper编码。针对两个问题都采用基于代数分类 的信源信道编码，前者使用基于特征的分类，后者使用基于消息的分类。采用TCQ与LDPC/IRA码的实际设计表明，对两类问题都能接近理论极限。本报告 将重点讲述Wyner-Ziv编码在视频压缩和接收机协同工作中的应用，以及dirty-paper编码在图像数据隐藏和高斯广播信道编码中的应用。
Network information theory, although still partial, generalizes Shannon's classic information theory and offers strong potential gains over conventional point-to-point communication techniques. However, most results in network information theory have remained at the theoretical level and lack of practical code designs for multiterminal networks has limited the potential applications of the theory in practice.
Aiming to change this situation, this talk examines two well-known dual problems in network information theory, namely, quadratic Gaussian Wyner-Ziv coding and dirty-paper coding. An algebraic binning framework is put forth in terms of source-channel coding for both problems that leads to syndrome-based binning for the former and message-based binning for the latter. Practical designs based on TCQ and LDPC/IRA codes show that we are approaching the theoretical limits for both problems. Applications of Wyner-Ziv coding to video compression and receiver cooperation and those of dirty-paper coding to image data-hiding and coding for Gaussian broadcast channels will be highlighted.
报告人简历：
    熊子祥  德克萨斯州A&M大学电子计算机工程系教授。
荣誉和奖励：
2007 因为在信源信道编码上的卓越贡献，被评为IEEE Fellow
2006 IEEE 信号处理杂志最佳论文（Signal Processing Magazine best paper award）
2007 IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics (part B) 副主编
2002-2006 IEEE Trans. on Signal Processing 副主编
2002-2005 IEEE Trans. on Image Processing 副主编
1999-2005 IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology 副主编
2003 被Texas A&M University 授予系级别的合作伙伴
2002 被Texas A&M University 评选为优秀年青教员
2001 在Texas A&M University 被评为Eugene Webb Faculty Fellow
2001 被评为Office of Naval Research (ONR) Young Investigator
2000 被评为Army Research Office (ARO) Young Investigator
1999 获得了国家科学基金事业奖（NSF）
研究方向：
1. 网络信息理论，编码设计与应用
   协同工作的多异性
   分布式的信源编码
   Dirty-paper 编码
2. 信源信道编码
   音频/图像/视频 编码
   联合的信源信道编码
3. 图像处理
   人脸的识别
   图像数据的隐藏
4. 基因信息处理
   样品的识别/分类
科研成果：
    参与编写并出版多本书籍，在杂志上发表的论文接近100篇，发表的会议论文有143篇，专利有12项之多，这些在国际上都具有很大的影响力。并多次被邀请到著名大学作演讲，还参与教学活动。

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