关于routing 中的metric fuction

这个，是不是可以考虑加权公式，给每个metric设置一个权值，影响更大的权值更大。

开始我也是这么考虑的，比如我的情况，影响决定的是 velocity，position(x,y).
于是我做了个metric function  M=A*v-B*x-C*y....可是今天supervisor说我的方程怎么是linear的。。而且是一个错误的方程，因为Velocity的单位是m/s,而x，y单位是m,他说改用"qualdra（听起来是这个发音）"什么function...没有听清，又不好意思继续追问。。。

quadratic
就是二次方程，平方

但是你这种大杂烩的metric最后效果很可能是什么都搞不好
这种东西，没办法，就是tradeoff
你与其在metric搞weighting，制造出一个不伦不类的metric
不如就在每个metric找出最优路径
然后在这些路径上，weighted multihoming
这样更让人信服

你们老板之所以让你用quadratic的
就是因为你原来那个是linear
而且是减号，完全可能弄出来个负的metric
没有意义
用quadratic就不会，起码保证都是正的，但是这样也不见得就好哪儿去
详见我上一个帖子

太感谢Xfilter 了。。请问你知道有什么关于怎样作metric function方便的资料吗？有什么出名的paper或者书什么的？再次感谢了。。

这个没有什么paper和书
因为没有什么好弄的
非要找一个的话
你可以看看ICNP2006的best paper，那篇讲的就是routing metric对整个网络性能的影响
是我见过的目前来说比较深刻的比较，你找找看吧
不用客气