请大家指点 迷茫中的小孩
我再说说我的兴趣：我对数学很感兴趣，包括统计与复变，对编程和操作系统略有感觉。通信方面现在只对扩频通信和无线传感器网络有一点感觉，可能是因为我的知识范围太窄。真的不知道应该学什么，５５５５５５５５．．．．．．
我有以下几点问题，愿大家拍砖：
1，基于我以上的兴趣，大家说我应该从事什么领域呢，计算机，信号处理还是通信？
2，如果我要是想深入研究扩频通信（spread spectrum），最好看数学方面，专业基础和专业方面的哪些中英文书籍和材料呢？
3，如果我要是想深入研究无线传感器网络（wireless sensor network）中detection，localization，navigation，tracking方面的问题，最好看数学方面，专业基础和专业方面的哪些中英文书籍和材料呢？
4，如果我想了解通信（偏国防和雷达）方面的发展现状和发展前景， 应该看哪些中文或英文的期刊杂志呢？（当然要能订阅到的）。
5，如果要看统计信号处理和随机过程方面的数学书籍，最好看哪几本书呢？（本人在这两个方面几乎没有背景）。
请大家尽量指教，我洗耳恭听。 另外附加，我对排队论和路由不太喜欢，是不是会阻碍无线传感器网络的学习？
谢谢！
对数学很感兴趣的话可以去搞信号处理.
不过光有统计知识不够，至少要学点矩阵和泛函.
如果喜欢做R&D，建议在学校的时候多学习和研究理论基础深的课程和课题——将来可以深入浅出，不赞成在学校里过早地局限在某一个小领域做一些没有理论深度的工程项目。将来，到了工作岗位，很难再有时间和精确去补充理论基础，但一般会有很多机会和时间学习和积累一些知识性和经验性的东西。有前途的公司都会选择有潜力的学生做员工。有些学生毕业的时候虽然经验丰富，或者说知道很多，但理解能力差，潜力不足，也是不受欢迎的。
如果数学基础好，建议你去做信号处理。
谢谢大家的指点,那么我要是想研究扩频通信和无线传感器网络,应该看什么方面的书和杂志呢?
要是研究信号处理,出来之后会不会找不到工作? 我不知道学完信号处理能找哪些方面的工作.....
大家指点一下哈！
有道理
我确实对信号处理和数学感兴趣，如果想搞信号处理应用于通信这块儿，应该看什么书呢？
听说要看 统计，矩阵和泛函这方面的书。我现在只知道有一本统计信号处理不错，准备看看。 大家说说我这种情况， 有哪几本矩阵和泛函方面的书比较好呢？ 请大家推荐几本比较好的矩阵和泛函的书籍。
肯定有人知道的呀。。。。
ieee trans on sp 里面有通信信号处理的专题
矩阵分析入门的话任何一本工科研究生的书都行
比较权威的是horn的矩阵分析 还有 golub的矩阵计算
至于泛函,我觉得还是先学实分析吧,这个更有用.
实分析通信信号处理基本用不着。
我觉着如果没有实分析的基础
后面很多问题会很麻烦
当然要不是很偏重理论
那就是另外一回事了
不知IQ60你怎么认为？
做信号处理数学都需要啥？
矩阵？
随机？
还有？
优化
.136
若能精通
单矩阵一个就足够了
convex optimization?
怎么才能精通乜？
我觉得是随机数学，随即过程，泛函，优化方法，还有各种变换之间的关系。
矩阵分析的确超级重要
很多牛人都是矩阵分析的行家
但是如果没有实分析基础(其实是为了等概率论)
信号检测与估计想学深入,是不可能的
这个也是国内物理层牛文罕见的一个重要原因
一家之言
实分析解决的主要问题是存在性，唯一性和收敛性的问题。而对于强调应用的detection和estimation来说，这个并不重要。老实说，我读过的几本统计信号处理的书里，没有用到过sigma-algebra或者filtration的概念的。
但是文章里面很多
特别是Cornell Tong lang 他们那的文章
让我很郁闷
啥文章？给个题目我看看。
[PDF] Asymptotic Detection Performance of Type-Based Multiple ...文件格式: PDF/Adobe Acrobat - HTML 版
Gökhan Mergen, Student Member, IEEE, Vidyut Naware, Student Member, IEEE, and Lang Tong, Fellow, IEEE ... TBMA is analyzed in a. general framework by considering non-i.i.d. data and nonidentical. channel gains. ...
那个人本科是数学的
很让人郁闷
他用的large deviations，已经不是传统的detection and estimation的范畴了，这些年网络分析里面用得比较多。
大数定理和中心极限定理，不严格的概率书上也有。slutsky theorem，我在billingsley的书上没找到（这本书恰好是我的课本，所以手头就有），在别的书上找到了，是关于连续性的东西，不关键。倒是他在别的paper上提过的Radon-Nikodym定理是测度论里的一个重要定理，概率论里用得非常多。
不过我还是觉得，他的paper的东西没有太大的代表性。从目前来看，不见得这些东西就一定要加到教科书里。当然，多学些东西是好的。
哦
你学过billingsley的概率与测度,
那还好了
要是没学过的人,这种论文几乎就是天书了
所以实分析-测度-高概-(数理统计)
还是很重要的基础
尤其是做信号检测和估计
那是因为你遇到了，所以才重要。但这不是在一般的detection and estimation教科书的内容。如果信号处理牵涉到编码等问题，那algebra，topology等等也很重要了。
horn的矩阵分析英文版的忒难读下去了
而且好像我听谁说过，看第一册就可以了？
我觉得写的很好啊
再说为啥要读
用的时候查阅就行了
卷一就基本应付大概搞MIMO的人了
嗯，关键还是英文还是不够，读起来挺慢的
第二卷应付啥啊？
是不是矩阵分析也就这本书属于圣经级别了？
