为什么用这两种方式求出的平方根升余弦的系数不一样？

为了求平方根升余弦的系数，我采用了两种方法，但是两种方法求出来都不一样，他们的差别在哪里？有什么联系？该用哪一种？请大侠帮我分析一下，谢谢先！
方法一：用matlab自带的函数rcosine求：
filtorder =32; % Filter order
%in fact,when the parameter delay is set,filtorders is
%determined by the following equation:filtorder=2*nsamp*delay.
nsamp=4; %oversampling rate
delay = filtorder/(nsamp*2); % Group delay (# of input samples)
rolloff=0.35;
% Create a square root raised cosine filter.
tx_srrcfilter = rcosine(1,nsamp,'fir/sqrt',rolloff,delay);
结果：
tx_srrcfilter =
Columns 1 through 10
0.0010 0.0067 0.0048 -0.0048 -0.0127 -0.0074 0.0128 0.0327 0.0286 -0.0110
Columns 11 through 20
-0.0676 -0.0943 -0.0423 0.1034 0.3039 0.4786 0.5478 0.4786 0.3039 0.1034
Columns 21 through 30
-0.0423 -0.0943 -0.0676 -0.0110 0.0286 0.0327 0.0128 -0.0074 -0.0127 -0.0048
Columns 31 through 33
0.0048 0.0067 0.0010
方法二：直接用平方根升余弦的时域表达式求：
结果
h =
Columns 1 through 10
0.0020 0.0133 0.0096 -0.0095 -0.0255 -0.0148 0.0256 0.0653 0.0571 -0.0221
Columns 11 through 20
-0.1352 -0.1886 -0.0847 0.2069 0.6078 0.9571 1.0956 0.9571 0.6078 0.2069
Columns 21 through 30
-0.0847 -0.1886 -0.1352 -0.0221 0.0571 0.0653 0.0256 -0.0148 -0.0255 -0.0095
Columns 31 through 33
0.0096 0.0133 0.0020
为什么会有两倍的关系？
什么原因引起的？归一划吗？

matlab的rcosine filter是归一化之后的。

那为什么是2倍的关系阿，老兄能否解释一下？

你用的表达式也是matlab的么？

不是，是文献上的公式。

其实差一个系数影响不了什么啊

en,那倒是，就是不知为什么要这样。

归一化是为了仿真计算信噪比比较方便。
书上的公式可能是最原始的表达式，直观易于理解吧，呵呵。