再请假一个 条件互信息 的问题,谢谢！

昨天请假了一个互信息问题，收获不小，再请假一个，小弟愚钝～^_^
计算条件互信息I(Y;Xn|X1,X2…Xn-1)其实是非常复杂的，是不是有什么近似的算法呢？
有人采用：I(Y;Xn|X1,X2…Xn-1)＝I(Y;Xn)-maxI(Xn;Xi) 这个近似处理。
虽然计算简单，但是我不明白上述近似的合理性，大牛们能从理论上给解释一下吗？或
者其它比较好的近似吗？
谢谢各位！
另，我的应用背景是，机器学习的特征选择问题：希望选取一组最好的特征自己X1，X2
… 从而能够提供尽可能多的Y的信息。

就设n=2，你昨天的帖子说明I(Y;X2|X1)可以大于也可以小于I(Y;X2)，那么I(Y;X2|X1)>=I(Y;X2)时（上个帖子说了譬如Y,X1独立可成立），I(Y;X2)再减去一个非负的数，这个近似未必好。
这么复杂的问题，版上除了专门搞信息论这块的，怕不能给你合理的答案。

呼唤realwhz!

俺也呼唤一下~
希望俺的呼声能让大牛听到，^_^

嗯那，的确如此
一般来说，这个近似貌似不甚合理，可能X1,...,Xn,Y之间还有其他的约束吧
最好是能把使用该近似的具体出处给出
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