耦合矩阵变换(化简)的问题
是不是就是说对于一个初始的耦合矩阵,我变换成folded型或者平行对结构,响应也都是一样的?
那各种结构的区别是什么?难道是有的结构好实现有的结构不好实现吗?
那为什么会有耦合矩阵的优化这一说法呢?是不是因为耦合矩阵的优化已经不再是耦合矩阵的相似变换了,优化前和优化后的耦合矩阵的特征值也改变了?
求高手解答,或者正在学习这方面的同学跟我讨论下!
Thanks for your reply!
不同的矩阵对应的拓扑结构不一样。在实际的设计中,要考虑到耦合特性,(电耦合,磁耦合),这直接关系到加工难易度。用优化方法,可以使耦合系数得到同一符号,还可以得到更多的拓扑,灵活性更好。
那是不是耦合矩阵的优化没有改变滤波器的滤波响应呢?
看样子,小编不太清楚优化这个概念。一般是一个经典的拓扑结构对应特定的耦合矩阵行使,可以通过优化得到所需的耦合系数。
变换嘛,就是将此拓扑结构经过一系列、行变换,得到另外一个拓扑结构,但是耦合特性是不变的,至于变换的方式,由许多paper里面介绍。
通过相似变换得到新矩阵的特征值不变,故传输特性也不会改变。在消元的过程中若采用不同的消元顺序或消元元素,那么将得到不同的耦合矩阵,可能是耦合系数不同,也可能是实现耦合的方式不同。也就是说,对于同样一个原始耦合矩阵,如果采用不同的消元顺序或消元元素,就要用不同的耦合结构来实现。
不错啊 ,所以在进行矩阵旋转时,应该首先确定滤波器的结构,然后才能确定消元的次序。不过对于现代滤波器的设计,耦合矩阵的计算已经不是难点,关键是如何倒推回去,即有S参数得到耦合矩阵,可参考柯西法或者其他一些优化算法。感觉楼上基础很不错,佩服佩服
楼上的兄弟,你好!“先确定滤波器的结构,然后确定消元的次序。对于现代滤波器的设计,耦合矩阵的计算已经不是难点”,这个该采用什么方法消掉自己想要消掉的位置,保留住不想消的元素呢,请教啦,谢谢!
我是初学者,想问下利用S参数怎样进行优化求取滤波器的耦合矩阵?利用优化方法计算耦合矩阵的一般思路是什么?我比较迷茫,请大家帮帮忙!
耦合矩阵得出后等效成实际的微带线时有不同的组合方法,但是并不一定与matlaB仿出来的一样
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