急问一个问题, 关于高斯变量pdf的

两个复高斯变量相乘或者相除的概率密度怎么算? 可能没有closed-form解, 不过没关系,带积分符号的也可以. 但是注意的是, 这两个复高斯相关系数不一定为0.
哪位可以提供思路或者参考paper?

自己想出来了..
设这两个变量为x, y, 相关系数是p
那么重写y=px+kz, 其中z是一个与x无关的变量
这样就可以方面求解了...

如果x，y都是Gaussian随机矩阵的话就有点麻烦了，在MIMO中……

一般来说没有闭式解，分析方法倒不难，根据定义就可以
已有的结果一般都是针对不相关情况
你可以参考一下ratio distribution和product distribution方面的工作
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你出现了....
给个具体参考看看

我搜搜...
限于两个高斯变量，彼此独立，考虑商分布
http://mathworld.wolfram.com/RatioDistribution.html
考虑积分布
http://mathworld.wolfram.com/NormalProductDistribution.html
wikipedia写得更详细一些：
http://en.wikipedia.org/wiki/Ratio_distribution
多个变量，貌似有些paperS，但是也是要求独立的
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