求教一个估计问题,请达人们看看
12-12
(mi,ni)+w(i)=f(xi,yi,ai,bi),
(i为次数本应为下标,(m,n)为过渡值,(x,y)为估计目标值),
w(i)为一均匀分布,测量值为(ai,bi),有关系g(ai,bi,mi,ni)=h(xi,yi),f,g,h均为已知形式非线性函数,泰勒展开困难。用什么办法能求得(x,y)的最优估计值?
考虑过用卡尔曼滤波,但一个是因为非线性,一个是形式也不太对,头发都憋掉了,请达人们指点啊,谢谢,非常感谢
(i为次数本应为下标,(m,n)为过渡值,(x,y)为估计目标值),
w(i)为一均匀分布,测量值为(ai,bi),有关系g(ai,bi,mi,ni)=h(xi,yi),f,g,h均为已知形式非线性函数,泰勒展开困难。用什么办法能求得(x,y)的最优估计值?
考虑过用卡尔曼滤波,但一个是因为非线性,一个是形式也不太对,头发都憋掉了,请达人们指点啊,谢谢,非常感谢
怎么没人讨论讨论呢,指条活路吧
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