请问帧长分布的一个随机过程问题

有篇文章说一般的突发过程为泊松过程，则数据帧长度服从指数分布
我可以理解：N(t)为计数过程，如果是泊松过程，那么Xn服从指数分布，其中Xn为第n-1个事件和第n个事件的时间间隔
而对于数据帧的长度服从指数分布，前面的泊松过程是指帧到达的过程么？这个是怎么推出来的呢？请帮忙解释一下，谢谢！

我想，若认为突发的数据帧之间没有间隙，且各帧长度服从iid的指数分布，则突发过程亦即帧到达过程是poison的。证明不会。

我后来又问别人了，他的解释是对于服务器-客户模型来说，服务器一直工作，假设[0，t]时间内服务的客户的个数是一个计数泊松过程，即信道发送数据帧也是一种服务器服务客户的行为，那么每个客户服务的时间即信道发送数据帧的时间就是指数分布了
和你的说得差不多

没想到作业里也有这一道题。不能躲过了。
先说明 iid 的Ti之和 Sk=T1+T2+...+Tk 服从参数为 k 和 lammta 的gamma分布
再由P(N(t)=k)=P(Sk<=t)-P(Sk+1)<=t),将两个减数用Sk的概率密度函数在0到t的积分表示，运算后可得P(N(t)=k)的表达式即为possion分布。