请教几个关于MIMO信道模型仿真的问题

信道的相关函数和信道矩阵的协方差的关系是怎么样呢？
另外如果把信道看成是一个带限随机过程，如何根据求出的相关函数来模拟信道？相关函数是tau的函数，而如果用matlab仿真信道的话只能取离散的点，这时tau和dt的关系又是如何呢？
根据东南大学的书《通信与信息工程中的随机过程》中第8章中介绍的给定协相关矩阵的随机向量的生成的计算机模拟的方法，是将协相关矩阵做cholesky因式分解，对于一个2x2模型，为何协相关矩阵是4x4呢？分解之后也应该是4x4，怎么转换成信道矩阵2x2？而看到一个paper上说spectral representation theorem实现仿真，不明白利用相关函数转成频域上求。
好多问题，一直搞不明白怎么实现仿真，希望有人帮忙解答，万分感谢！

matlab里面有rayleighchan()函数调用，直接生成瑞利衰落信道，不过它采用了面
向对象的方法，封装很多的参数，比如每一径的衰落系数就不能控制，对于建立有
相关性的MIMO信道来说不实用。
关键是MIMO信道要有相关性。
难点在于：
1.信道相关性的定义：已经有人做过定义，但不是所有人都接收了。
2.相关性反映在信道特征里面的实现，这是编程实现的问题了。
3GPP有关于MIMO信道建模的文档，如果需要我可以发给你。
有空一起交流吧！

关于为什么2×2变成了4×4，解释如下：
corrT---发送端相关矩阵
corrR--- 接收端相关矩阵
corrRT－－－信道相关矩阵
corrRT＝kron（corrT,corrR);------信道相关矩阵等于接收端和发送端相关矩阵的
卡氏积。
对于2T2R模型，最后的corrTR当然是4×4了。
但是换算到信道矩阵里面还是要对corrRT再做chol分解。
具体过程看我说的书吧。

支持版主！
关于MIMO建模方法的总结我来说几句吧，呵呵，欢迎拍砖。
3GPP推荐两种MIMO信道仿真方法：
（1)基于相关矩阵的方法；（这个大家都比较熟悉了）
（2)射线跟踪法；（这个需要建立整个小区甚至城市的地理信息系统，然后数学建
模，比较恐怖）
如果MIMO信道能做实地测量然后定标准当然最好了，那样就不用再建模，我们这群
人的工作到此结束，我也解放了（憧憬中）。
MIMO建模参数太多了，天线间距，角度扩展，散射体个数，天线角度增益，天线角
度功率谱......
我一开始就觉得MIMO不用建模直接去实地测量就行了，如果版主能找到MIMO信道测
量数据那真是帮了我们这群人一个大忙了！我一直在找。
可怜我们实验室没有银子，只能纸上谈兵，建立出来的模型能反映出多少实际情况
心里真的没底。
技术交流，难免有意见不同情况，这是好事。
闻道有先后，术业有专攻，如是而已。并没有谁对谁错，说到底大家都是混口饭吃
。
至于dawson，我只能说话不投机，没有眼缘而已。

其实3GPP中用的SCM模型网上有仿真程序
http://www.tkk.fi/Units/Radio/scm/
不过我现在用的是很久以前
http://www.ist-imetra.org/
这个网站上提供的MIMO仿真程序
由于是向作者要的不便在这里传播。
大家可以参考前一个网站提供的程序，收获应该会很大。
其实我觉得就是如何产生 相关阵，然后每径仍然可以假设
服从Jakes谱。
我最近在做自适应MIMO，其中用到发送相关阵。
想请教版主不知道现在有没有好的算法来估计这个相关阵Rt
我看到目前发端利用二阶统计量的文章都是假设理想已知这个矩阵。
我的算法估计出的这个Rt很不准，导致性能改善很小很小。
谢谢！

利用发射端和接收端的相关矩阵点积，再做cholesky分解得信道相关矩阵的方法在好多paper都提到，da-shan shiu的paper，不知道他们实现的时候是不是用这种方法，没有看到他们的代码。
象ali abdi的paper，专门有一章说明了任意相关系数不一定等于发射端的相关系数乘以接收端的相关系数。
另外大家都没有回答怎么实现仿真，即使我知道了相关矩阵，又怎么用matlab实现独立同分布的随机过程呢？唉，没办法，随机过程和matlab没学好。