请教循环维特比译码问题

找到一篇文章：
An efficient adaptive circular Viterbi algorithm for decoding generalized tailbiting convolutional codes.
好像只有ieee上有，校内的同学能否帮忙下载一下，谢谢。
gooyore@gmail.com

google "tail biting convolutional codes"。TBCC码的译码方法挺多的，比如ML方法
（遍历所有的初态state找最小的metric），比较实用的是将接收信号重复M次译码即可，
一般M=3、5性能就很好了。

印象中是这样的：把接收到的数据的最后的N个拷贝一份补到前面（类似ofdm的cp），然后从最开始的任意状态做译码。N的取值要看trellis的收敛长度。

正解，补到前面后译码，前N个stage使得状态可靠收敛。