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请教:BP(Belief Propagation)算法

12-30
BP算法到底是指的某一个特定的算法,还是指的一类算法的统称啊?
谢谢!

一类算法
http://en.wikipedia.org/wiki/Belief_propagation
http://hi.baidu.com/zhudaohui/blog/item/0c5864e7a5267e26b83820d0.html

道理一样的。如果是针对LDPC,那就是指Sum-Product及其简化那一类算法。

谢谢啦!
不过看了一些文章,还是不明白BP算法到底是怎么回事。
很多的文章都说BP的目的是基于观察,通过概率推理,计算边沿概率。
其中的道理究竟是怎么样的呢?
比如说在LDPC中,实际上是求Y=AX+W,其中Y知道,W为AWGN,A为生产矩阵。 那么是怎么样来推算X的呢?

谢谢啦!

其实说穿了也很简单:就是你有一堆相关的随机变量,你知道了一些变量的值,或者说一些其他的信息,然后这些变量们就互相传递信息,比方说A告诉B:“俺觉得你的分布应该是各什么什么样”,B呢,就把邻居的信息综合一下,同时也通知一下邻居自己对邻居的估计;然后大家交换啊交换啊的就收敛了。
其实把Koller的Graphical Model这本书拿来看一遍就清楚了---这本书写得非常的好,很清晰。

谢谢啦!
是这本书吗?
Probabilistic Graphical Models

是的

谢谢!先下个电子版本的看看呢

找了一个描述。但是没有明白其中第三步,输出节点的信息为似然函数。怎么理解这个似然函数呢?
谢谢!

哇,这本书可是几千页啊。。。看完一遍黄花菜都凉了。

看第一,第二部分就可以了。

谢谢啦!从直观上来说,没有搞懂从输出节点到输入节点为似然函数这个概念。
PS:网上下载的都是图片版本,看起来真累人。

看一遍koller就清楚了。
其实BP算法是的非常直观的东西。不过到现在也没有完美的理论解释。虽然有人用统计力学的概念给出了一个物理的解释,但是根据这个解释提出的类似的算法还是没有BP牛逼。

好。抓紧时间看。可是现在连书都还没有搞到,郁闷!

在看这本书,有些课后题不会做,请问你有这本书的solution吗?哪里可以弄到,网上搜
一圈都没有。

我也没有。你跟作者直接联系呢?

MITpress上倒有索取soulition的方式:
http://mitpress.mit.edu/mitpress/textbooks/solutionsrequest.asp?
ttype=2&tid=11886,不过要填课程相关信息。您是大教授,要不你填个
给咱共享下。。。

已经去要了

好的,能要到的话还希望共享下。

可不可以给我一份?
我的邮箱是lpfsspku@yahoo.com.cn
麻烦你了!多谢!

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