学通信 或者信号处理的看过来

探讨下这个行当的发展。
随着互联网行业的大发展，目前已经是内容为王。信号处理的重要性已经不多了，这主要
因为信号处理的难点都已经被攻克或者实现了。因此很显然，从业人员的回报已经达到渐
近线，行业也已经沦为传统行业。
那么，信号处理行业的下一个爆发性发展会在哪个领域呢？金融计算？生物信息计算？
智能搜索？端午节大放假的，讨论下，呵呵。

云计算和这个有关系没？

顶下，同样关注此问题

个人觉得关系不大，云计算感觉是传统数据库，服务器，网络，存储等等公司忽悠起来的
，不管啥应用，毕竟最后还是他们在卖设备。

存储，网络需不需要dsp

谁告诉你“信号处理的难点都已经被攻克或者实现了”？ 难道你不知道Naquist sampling theorem这样的基础的东西，都在被改写么；还有FFT，现在的算法Faster than FFT, 都在被提出。学无止境呀...

为什么 Nyquist sampling theorem 被改写了涅？

目前网络存储可能是以往做编码的新的关注点。

Sparse signal的情况下不需要那么多采样。

欢迎讨论这个话题。。。看来楼主好几年没有接触信号处理了。或者是好几年没有看这方面的文章了

这个图像上可能没啥问题，通信上很难，因为噪声太大了。

你说的这几个行业都跟信号处理毛关系没有。你就认命了吧狼博

也没关系

可以从技术在一些细分领域或者新的应用领域入手，应该还是会有新的机会，尤其在大陆

压缩感知，可以以低于Nyquist速率采样。

是指语音吗？

互联网这个免费模式也前途堪忧

楼主的问题好,
通信应用对于信号处理的推动是越来越弱了, 虽然还有一些新技术零星出现, 如sparse signal processing.
更长远来看, 通信行业再想出现大的繁荣也不容易了, 设备逐渐走向了幕后...  

sparse signal processing会不会让设备焕发第二春，毕竟采样定理被突破了，设备可以按照稀疏采样重新设计一遍。

够呛吧，技术是一回事，实现是另外一回事。从理论到应用至少十年时间，MIMO技术98年
提出的，现在应用也就是寥寥。标准化会议现在该RAN12了吧，应用还不见踪影呢。
现在无线接入的速度已经不错了，后续还有LTE整装待发，其实移动互联网的瓶颈很大一块
在于终端的续航能力，这个没有突破很难说移动通信技术还有大发展。
新技术的应用对于电信行业而言必然是大规模的基础设施建设，目前几大国际巨头要么被
墙，要么被某司压制的翻不了身。对通信、信号处理人来说，不是什么好方向啊。

re
还是那句话，需求变了。如果有大的技术突破能带来好处，就会重新引领需求

需求是一回事，本身这个领域到瓶颈了也是事实。

只要是快速计算DFT的算法都是FFT，怎么可能faster than
话说回来，即使是O(n)的复杂度，意义也就是那么回事吧