空间谱估计问题

资料上说，空间谱估计的性能与快拍数相关，其它条件固定时，快拍数越多效果越好。
那么，如果信号持续时间为t0，用满足奈奎斯特条件的Ts1和Ts2两种采样周期进行采样
，有Ts1=N*Ts2，即Ts1是Ts2的N倍。相应的，获得的快拍数为用Ts2采集的1/N。是不是
说后者的性能比前者好呢？但是从信号理论来看，估计的的克拉美-劳限是与信号持续时
间相关，并不是与采集的样本数相关，即使过采样也不能提高估计性能。
对这个矛盾不理解，请大师指教。

书上说快拍数越多越好，我理解前提是采样率固定吧

那你觉得过采样会不会带来快拍数的好处呢？

没有推导，感觉理论上不太会吧，但实际上应该会
因为快拍数多了，即使采样大导致的，它会提升估计值的稳定性

实际系统都是有噪声的，能采到的独立噪声越多，估计的方差会越小吧
但如果信号带宽就是采样率，再过采样，噪声是相关的，作用可能就不太大了
只是片面的理解……

就是说窄带噪声本身相关性强，过采样也没有用了？

是不是完全没用，这个不敢说
但理论上来说，它提供不了更多的自由度

窄带噪声相关性强这种说法可能不太准确
你可以查查带限白噪声的一些性质，推导
我很久以前看的，没深究过

在讲快拍越多的时候，隐含的假设是采样率一样

会有一点点好处（信噪比？），但是有限

怎么会影响信噪比呢，又不是仿真产生的噪声。