turbo码的MAX-LOG-MAP算法

请教各位一个比较老土的问题，在有的资料中看到，turbo码的MAX-LOG-MAP译码算法与LOG-MAP算法相比，省去了对信噪比的估计,这句话该怎么理解？为什么没有对信噪比的估计呢，LOG-MAP算法又是在什么地方估计了信噪比？是求信道置信度Lc的时候吗？
等待高人的回答。

必须看map方法的对数形式，最后的表达式由外信息和系统信息组成，外信息大约是
max(e^x,e^y)这种形式，系统信息有es/n0项。max-log-map把外信息简化为max(x,y)而
log-map稍微回退一些，除了max(x,y)之外还有一个附加项，max-log-map处理的一个特例
是max(1,e^x)=max(0,x)，如果x带有es/n0，恰好可以成正比提取出去，但是log-map因为
带了附加项办不到。

max-log-map核心就是卷积译码的加比选，整个算法都是加法，所以公共的信噪比因子都可以去掉。
但是，如果是harq，不同码块的信噪比可能会不同，此时软比特合并还是需要考虑整个码块的信噪比的。
不过话说回来，到译码了，难道还没有估计的信噪比么？。。。。。。

这个解释我是不是能理解为，max-log-map算法的回退就是去掉了exp(1+(x-y的绝对值))这一项？max-log-map不包含信噪比的估计就是说，他那项关于es/N0的项被提到外面去了，所以可以认为不存在？

请问公共的信噪比因子是在哪个部分出现？又是在哪个部分可以去掉呢？还是不太理解这个信噪比在仿真是该如何估计，不都是提前估计好了加到噪声里面去了吗？

这句话是在turbo码的百度百科里看到的，还有其他的一些文献也是引用了的。原话如下：
Max-Log-MAP算法

　　是在上述对数域的算法中，将似然值加法表示式中的对数分量忽略，是似然加法完全变成求最大值运算，这样除了省去大部分的加法运算外，最大的好处是省去了对信噪比的估计，使得算法更稳健。
Reference URL：http://www.dz3w.com/articlescn/com/7255_3.html

这句话原话如下：出自turbo码的百度百科。。。。其他文献也有引用
3、Max-Log-MAP算法
　　是在上述对数域的算法中，将似然值加法表示式中的对数分量忽略，是似然加法完全变成求最大值运算，这样除了省去大部分的加法运算外，最大的好处是省去了对信噪比的估计，使得算法更稳健
Reference URL：http://www.dz3w.com/articlescn/com/7255_3.html

log(e^{ax}+e^{ay})\neq a log(e^x+e^y)
max{ax,ay}=a max{x,y} when a\ge 0

美错