为什么总是假设数据服从高斯分布？

中心极限定理

就是因为简单，大家都只是灌水而已，不用较真

恩 我也不明白。。。
高斯分布的取值范围是 -无穷 到 正无穷
那些实际不可能为负的信号怎么处理？
.43

如果你的系统对高斯分布的信号都可以可靠高效工作，那对其它信号就会更加可靠高效。
所以假设服从高斯分布。
不知道是不是这个道理，呵呵呵

因为人类目前也就对那几个分布的东西研究的比较好，一般搞研究的没能力也不敢质疑

it's the point

这个......
应该是有道理，只是高人没来这里释疑罢了....

越说越玄乎了..
我来说个更玄乎的解释，从信息论的角度讲，已知均值和方差（1，2阶矩），高斯分布是
所有分布中熵最大的。换句话说，就是对系统所作的先验假设的最小。

高斯噪声下，很多最优的东西恰好是线性的