求推荐凸优化方向的经典教材

Convex Optimization

现在又中文翻译了没？

我更关心什么时候能引进

700多页，看了一短时间就放下了。。哎

其实只要会用作者放到网上的那个工具箱，
知道什么是凸优化问题的形式。
就可以灌水了。这两年杂志上不少这么灌的。不过估计以后难了。
具体怎么算的根本不用管。

这东西有什么具体应用，能带来什么技术变革吗？

就是用来灌水的。。一点用都没有。。

对的，其实还有很多其他软件报，不需要懂原理

就是一个算法，给一些输入，它给你吐出一些输出。比穷举法好一点，但是应用范围有
限。
关键是就算只是描述凸问题，也是公式列出来一堆，看上去很神的样子。

我十分怀疑你是否懂凸优化。

那个工具箱会给出最优解。
但是很多通信或者网络问题是需要分布式解决的。虽然凸优化不难，但是给出分布式算法，至少要了解一下 KKT conditions吧。

我也没说我懂凸优化，只是能看那些用凸优化解决通信问题的论文而已。
你说的KKT条件，是凸优化灌水的另一大法宝。其实就是高数中导数求极值。拉格朗日函数
求导+原来的限制条件，写完整了能写好多公式，再把各参量写成拉格朗日因子的函数，再
加个拉格朗日因子的迭代，再假设下各个节点可以完美交换控制信息，每个节点可以自己
计算自己的参数的（当然，少数也有模型建的特别巧，正好其他节点的参数可以合并成1
项，如干扰），分布式算法就完成了。
这个看一篇两篇可能还觉得挺好，但近两年水太大了，估计所有人都看烦了。