Re: 数据挖掘和无线网络发展前景之比较

wireless本来是和硬件紧密相关的，但是academic方向进来了一批纯theoretical的researcher，完全将wireless归纳为一个数学问题来分析，而完全脱离了底层的实际，虽然造成了一大批professor，但是也造成了很多wireless的就业困难
data mining不懂，只是感觉很多开源软件做的很完善，是不是和视频处理在EE的角色有些相像？但数据库在就业市场还是很吃香的，我是指美国这边。
很多时候看不清的话，先选一个，做好到美国换导师换学校的准备。

首先俺不是大牛啊，小牛也不是，蜗牛都不算。一个郁闷的通信人而已。
做cognitive radio俺也做了几年了，个人感觉这个东西是相对cooperative communication更靠谱一点的东西，尤其是DTV band的cognitive radio(802.22)，因为DTV的信号很静止，所以做spectrum sensing相对比较容易一点(SNR不够用时间堆)，最后的实际系统应该是相对可行的，而且广大的农村地区应该是有应用前景的。
其他的东西例如DSA, spectrum auction感觉相当要虚一些，学术的气味更浓，实际应用比较困难。
不过cognitive radio至少是为通信人提供了一根救命稻草，因为这是一个系统，所以从各个角度都有做的东西。个人感觉大家应该尽快地往高层(MAC, routing, congestion control)上面做，乘着很多CS的人还没有跳进来。而物理层里面主要也就是一个spectrum sensing可以做(而且是系统的关键)，这么多年好歹也有几百上千篇文章了，所以能摘的桃子也几乎快摘完了，如果说还有什么桃子的话，也许极低信噪比下的spectrum sensing是值得一做的。
个人意见，胡说八道。

我觉得coopertive communication也有可能应用的地方
比如室内应用60GHz,240GHz的时候，所有的节点相对静止，各个节点（或者是可以提供中继服务的节点）在特点的时隙全向广播

测向，建立链路质量信息表，在这个基础上做cooperative communication还是有价值的
因为频率越高不同节点的无线信号的幅度动态可以有几十个分贝，这样的前提下
利用其他节点做协同还是很可能而且也是必要的（采用定向天线也就是提供~20dB的增益），而且室内的信道特点就是静止，这个为信道测量提供了方便。
对于cog我和你感觉恰好相反，首先很难跨越无线电管理委员会这个既得利益部门的管理
第2就在于spectrum sensing的问题，如何克服远近效应造成的测量结果可靠性问题。
要知道cog节点必须无条件的让步于licensed node，一旦这个问题得不到解决，CR肯定无法
规避无线电管理委员会的责难。
我觉得随着无线通信所使用的频段的越来越高，所谓的频率资源都不是问题：
比如60GHz不能穿墙，天生的墙分复用，在一个屋子里面提供数Gsps的速率足够很长时间的应用了。另外室外的情况仅仅提供一般的移动性支持，现有的系统已经够了，CR并不能提供
额外的显著的系统服务提升，而且有线覆盖的区域越来越大，如果有线覆盖到任何一个屋子
然后无线只需要解决屋子里面的接入，现在这个趋势越来越明朗并有加速的趋势，这样的话CR应该没有多大的市场前景。
从技术上来说，我觉得CR其实和以前的自适应通信差不多
我是菜鸟，说的不对的地方请大家指教，不过砖头别丢太狠

90年代左右，业界并不看好OFDM的技术，在频选信道中依然倾向于固守传统的
（单载波）均衡系统；
Standford一帮人做了不少工作，设计实际系统与传统的（单载波）均衡系统竞争，
竞争结果扭转了业界对于OFDM的偏见，之后，OFDM开始大行其道了。
估计这之中Kailath以及Cioffi等人做了不少的工作。