问个简单的问题，矩阵的特征值到底代表什么？
12-16
时不时看到有人问这个问题，我贴张图吧，希望能对理解有帮助。
用SVD分解之后，SD就可以构成一个正交空间张成集，其维数与奇异值的数量相同，因此可以用来过滤含有噪声的数据，进一步，某一些较小奇异值对应的投影分量也可以被丢弃，这在搜索上有重要应用。
用SVD分解之后，SD就可以构成一个正交空间张成集，其维数与奇异值的数量相同，因此可以用来过滤含有噪声的数据，进一步，某一些较小奇异值对应的投影分量也可以被丢弃，这在搜索上有重要应用。
这么好的帖子居然每人顶？
表征投影到该特征值所对应的坐标轴上的方差大小
我怎么没看懂这个图？
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