请教一个排队论问题

一般排队系统（比如Kleinrock书中）都假设到达过程和服务过程独立，
而对于到达过程和服务过程具有相关性的排队系统该如何分析其性能？
比如这样一个排队系统，
其到达过程是一个参数为（lambda，r1，r2）的IPP过程，
其退去过程是一个参数为（mu，r3，r4）的IPP过程，
到达过程中的随机开关和服务过程中的随机开关是独立的，
而lambda和mu具有一个确定的比例关系。
这个系统该怎么分析，或者有哪些相关的文献？
请大家指教

如果参数lambda和mu不变的话，这个不能算有相关性吧？

按标准分析过程分析即可，没啥特殊的

lambda是poisson分布的参数，不是随机变量

你说的标准分析过程是啥？
kleinrock书中的方法都有独立性假设

看你怎么看
我最近翻mengali在97年的专著
synchronization techniques for digital receivers
发现同步这块这十多年来都是小修小补
而这本书本身就很大篇幅是前人研究过的东西

既然不是随机变量就对分析过程没有影响，该咋计算咋计算。

传统的基于Markov chain的排队论基本上早就死掉了。从Neuts的Matrix analytical method以后基本上就没啥大发展了。
现在多数人做的方向基本上就是fluid-scaled或者diffusion-scaled的approximation。或者搞些排队网络之类。

目前的排队理论我个人以为需要数学上的突破才行，否则不会有太大进步的。
.200