请问一个缩短ISI长度的问题！

仿真：一串序列通过ISI较严重的信道，然后叠加高斯白噪声，如果采用viterbi算法进
行MLSD（最大似然序列检测）复杂度太高，因此可以在检测器前段引入一个均衡器，缩
短ISI的长度，得到一个ISI较短的部分响应序列，然后再进行viterbi检测。
假定输入序列长度为Lb，信道响应长度为Lc， 均衡器系数为{wi}，目标部分响应的长度
为Lg，
问题：均衡器输出序列的表达式如何写？
我的理解：
   均衡器输出可以认为是对所发送的信号序列{bn}通过目标部分响应信道g(D)所得到的
序列的估计。即均衡器输出序列{yn}的长度为Lb+Lg-1，每个分量就用信道输出序列{rn
}与均衡器系数{wi}进行卷积得到。新的噪声分量{v'n}是原有的噪声分量通过均衡器得
到的。此时可以根据下面第一式计算yn，根据第二式进行viterbi检测，得到关于b的估计
    yn = (r*w)n
    yn = (b*g)n  + v'n
请问我的理解对吗？尤其是均衡器输出序列的长度对不？谢谢指点！。^_^。

对的。需要注意一下的是，噪声经过均衡器后已经不是白噪声了，因此你均衡后的信号不能直接用viterbi均衡。最佳的和实用的均衡器结构在proakis的“数字通信”第十章讲得很详细，以及他给出的参考文献。我前段看过一篇equalization concepts for edge，你也可以搜一下看看。

谢谢回复！独立高斯随机序列经过均衡器后得到的样本仍然是高斯的，因为独立高斯随
机变量的线性组合仍然是高斯的，但的确已经不是白噪声了，viterbi检测要对AWGN才是
最佳的。proakis的第十章我仔细看过，也搜了几篇参考文献。关于这个的检测一般用什
么呢？我看有的还是直接用viterbi检测的。

  可以看看最小相位滤波器
  另外MLSD可以做RSSE