关于在网络仿真中引入信道的Rice衰落

网络仿真器对于SNR的计算，通常是　接收功率/噪声功率。
接收功率: Pr
噪声：Pn
发射功率 (Pt)
路损 (PL)
Pr = Pt * PL
Pn通过Noice Figure等算出，是一个常数。
SNR = Pr/Pn
在某个固定的位置这样SNR会是一个常数。
我最近看了一篇文章，则在网络仿真中引用Rice衰落；通过以上说的路径模型和到一个Pr的平均值，再按Rice分布的特性进行调制。这样Pr会是一个波动，示意图见附件。
但我的问题是：
在实际仿真运行中（OPNET Modeler），当我把Pt设得很大的时候，SNR也相应地变得很大，从而Rice衰落的影响完全没有体现。即使出现-40dB的深度衰落，Pr也足以得到高SNR，因为噪声功率水平还一个常数。
理论上，Rice衰落的影响是不能通过提高发射功率解决。
1.    那么这论文的缺陷在哪里呢？还是我的理解有问题？
2.    是不是计算噪声功率水平的模型也要改进才行？
附件：
a.    Rice分布功率包络示意图
b.    VTC 2000论文: Efficient Simulation of Rician Fadng within a Packet Simulation
c.    OPNET pipeline源代码
更多信息见
http://www.ece.cmu.edu/wireless/downloads.html

 ricean_sim.pdf

 arc_pwr_ricefading.ps.c

K值，K值太大，起伏相对来说太小，也就没有影响。