请大家推荐一下有关无线网络中的排队论 概率论的书?
"Probability and measure", "convex optimization", "Markov Processes"方面的书
请大家给些意见,那些书比较经典?
convex optimization已经搞到了boyd的书 但排队论和概率不知道用那本更适合以后通信的研究
另外请达人推荐一些讲wireless sensor network cognitive radio的书?
谢谢
P. Billingsley, Probability and measure, 2nd ed. New York: John Willey
& Sons, 1985.
queueing theory , part I and II
data networks
第一个是keinlock的么?
Kleinrock
排队论这东西,如果从来没学过的话,倒是值得看看
不过,已经不是研究热点了
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对
第二个是gallager的
现在热点是什么?
排队论只是工具而已
跟热点怎么扯的上关系
我觉得能用简单的排队论解决问题,解释现象,是件很不错的事情
但是,如果陷入排队论的陷阱,可就不是什么好玩的事情了。一旦脱离了迫松过程、指数分布这些东东,更一般的到达过程以及更一般的服务时间分布,会让事情变得非常棘手。
恩。。
很多情况都根本无法处理。。
PH分布啊!PH-Renewal Process 和 PH-Markovian Renewal Process可以搞定一切到达和服务过程,一堆矩阵放到计算机上狂算就行了
但是有些时候人们希望看到的是简单明了的东西, 如果一个公式要一页纸,大多数人都会选择不看的 :)
那个也已经不行了,因为Matrix analytical的那套东西需要的计算量有可能极其大,狂算有时候也算不了。
现在排队论和排队网络的主要方向就是用各种近似手段来简化计算,或者看asymptotics,然后能给出一些粗略的结论指导实践就可以了。
没办法,目前的现状是,选用的工具直接影响到论文的接收情况
过于传统的手段,很难做出让editor和reviewer感到有兴趣的东西,
本末倒置了,但是没办法
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probability的书,用Billingsley的probability and measure或者Kai Lai Chung的a course in probability都可以。前者更全面一些,从real analysis开始,而且覆盖的内容也比较全面。后者相对来说更集中,但是需要有一些real analysis的基础才能读。如果是自学,Billingsley的要更好一些,因为习题有答案。
我的建议是,如果真正想学好measure-based probability,应该花一段时间好好学real analysis。至少Fatou's lemma, dominated convergence theorem, monotone convergence theorem, Radon-Nikodym theorem这些东西要非常熟,否则入门可能会比较吃力。
queueing的话,我读过的最好的text book是Ivo Adan的网上notes:
http://www.win.tue.nl/~iadan/queueing.pdf
我觉得这是我读过的基于Markov process的最浅易而又清楚的课本,但缺点是没有queueing networks方面的内容。
嗯,钟开莱的书比较数学化,不一定适合工科学生的口味
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拜。。。。。IQ60您老是神仙啊!
谢谢大牛推荐 像real analysis有什么比较适合工科学生读的书呢? 像Royden的实分析? 毕竟以后读EE 不是学数学
real analysis最常用的两本教科书一本是Royden的,还有一本是G. Folland的real analysis: modern techniques and their applications。前者更平易一些,比较好读,而且是从最基本的从有理数到实数,cauchy sequence和completeness这些东西开始讲的,基本不需要什么基础。但问题是书比较老,内容有些过时,而且结构有问题,同样的内容前后重复讲了两遍。
我个人比较喜欢Folland的书,内容比较全,而且选材独到,结构也更有逻辑。应该比Royden的书更适合做概率的先修教材。但这本书相对来说写得比较简练,自学不是很容易,而且基本的completeness,cauchy,还有Rieman积分的内容都是假定读者已经知道了,可能对于一般的工科学生来说不是很容易。
撞到我枪口上而已:-)
怒赞啊 大牛!
太牛了。。拜。。
我们都没学过实变函数。。
记忆中学过复变函数,不过都还给老师了,那个时候不知道这个东西有啥用
能说说现在么
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