门外汉请教一个问题

时域卷积相当于频域相乘.
把两个信号fft到频域,相乘后,再ifft回时域. 就完成了两信号的卷积.

可以看看WFTA
FFT跟循环卷积是有一定关系的，呵呵

那FIR滤波器在这个过程中起了什么作用？
或者那一部分算是滤波？
谢谢

信号通过fir滤波器,就相当于信号和fir滤波器的冲激响应做时域卷积

说实话，我最怕做卷积

卷积和相关的物理意义虽然不同，但他们的数学表达式是很接近的
通过适当的变换，可以卷积来表达对应的相关
卷积的物理意义可以表达为一个时域信号通过一个线形系统，比如滤波器后
的结果。所以卷积可以用FIR滤波器来实现
根据傅立叶变换的特性知道，2个时域信号的卷积和它们频域信号的乘积。互为
傅立叶变换对。所以时域卷积可以转换到频域乘积来实现。而FFT的复杂度大概
在nlog(n)一级，而时域卷积的复杂度则是n^2级。当n很大时，频域操作可以大大
降低复杂度
最后需要说明的是，FFT对应的是循环卷积，而不是线性卷积。而我们通常研究
的通信系统，很多时候关心的是线性卷积。所以在应用FFT做简化时，需要
做一些特殊处理，例如over-lap等，才可以等到正确的结果

学数字信号那会
序列来回的翻着移位
我是能做出来
哪要浪费好多脑细胞
现在都害怕了 ：（

overlap怎末弄  是延后超前的截断吗