请问一个关于升余弦滤波器实现的问题

书上写:
脉冲成形滤波器的典型实现是在t= 0点的每个符号两旁扩展6Ts。
由于这个原因，使用脉冲成形的数字通信系统经常在调制器中同一时刻存储了几个符号
，然而通过查询一个代表了存储符号的离散时间波形来输出这几个符号。
举一个例子，假设二进制基带脉冲用一个升余弦滚降滤波器来传输，如果调制器中同一
时刻存储3比特，那么对任意一组符号可能产生8种波形状态。如果用+-6Ts 来表示每个
符号(这里一个符号即是一比特)的时间跨度，那么产生的离散时间波形的时间跨度将是
14Ts。
请问调制器存储的符号是连续的几个输入符号吗？实现的时候感觉需要做卷积，存储这
些离散的波形可以取代卷积吗？

卷积的结果就是存储的数据啊 ，要不然你怎么存储这些波形？
这个还要看你对每个符号周期抽样几次，你抽样的次数越高，存储的数据量就越大。
最终经过D/A转化，输出就是模拟的成型了。

我还想问一下：两个3比特之间也是相互联系的（卷积联系），如果取3比特就输出波形
，那不就是没有联系了。所以感觉不理解阿

有啊，你数据流是一串长长的数据流，前面的数据会影响到后面的阿，第一个数据会受到移位寄存器初始值得影响。
你再看看文献吧，或者在matlab上跑一跑不就知道了吗？

你的分析有似乎有些问题：同一时刻存3bit（是指每一symbol的信息位是3bit吧？），有8种波形状态，产生的时间跨度和这应该没有关系，时间跨度是由符号位的过采样倍数、以及滤波器的扩展时间所决定，所求得的是针对每一symbol的符号扩展时间（升余弦滤波器的抽头系数数目）=单位符号的过采样倍数*滤波器的扩展时间长度！
时域加窗是另一种脉冲成形方式，从运算复杂度来说，加窗比滤波所需的运算复杂度低，不少OFDM系统中，就推荐用时域加窗的方式进行成形滤波。
但似乎绝大部分教材都只是介绍了时域卷积滤波的方式来进行脉冲成形！

感谢你的批评和指正.如果有联系,这就和和我的观点一致了.
我想问的问题是:如何用存储波形的方法来取代卷积.感觉随着+-6Ts的脉冲滤波器截断，
需要太多的波形了。不知道具体的取代方法。
第二：我没有把书上的那个例子看明白，为什么需要3bit到底指什么？14Ts=(6+6)Ts+(
3-1)Ts???分析这个时间跨度的作用是为了说明前后调制符号之间的联系吗？

感谢你对时间跨度概念的指导,觉得非常清晰和正确.那个例子是书上给的,我不是很理解
,所以想问问到底想说明什么问题?能不能再给我指导一下.书上还有一个图,我也粘上来
.请帮忙看看.

如果要求精确的话，确实需要比较大 的 rom模块。
但是可以省掉乘法器。
当然，如果采用DA算法，乘法器也可以不需要。
我个人观点是查找文献，或下几篇论文看一下，才能理解透。
另外，书上说的前后6个符号的关系，只是举了个例子而已，你也可以考虑8个符号之间的关系啊。

我不明白这个3bit是不是就是说只考虑前后两个符号的影响？那+-6Ts的截断不就没有意义了。

好像3bit是一种例子。
+ -6Ts又是另一种例子。
好像二者是分开的，估计是翻译的书吧。
这两天刚开看elements of information theory 的中译版
。刚看到25页，我都想大骂起来了，14页中说logx是严格凹函数，妈的，到15页说logt是严格凸函数。还有，刚开始的第7页往后，对于离散随机变量，老是在说p(x)是概率密度函数，tmd，我都怀疑是不是我概率论又有问题了。离散随机变量哪有概率密度函数说法，不都是概率分布吗，不知道往后还会出哪些问题。
这翻译到底怎么回事？没精力就不要瞎折腾吗。

我感觉你对卷积理解得还不太好
看看长序列怎么卷积