求教一个关于相位模糊的问题

需要检测一个输入信号中是否包含已知的某一系列特定频率信号
由于没有 FFT 的硬件，打算时域卷积
但是实际做的时候发现一个问题：
卷积需要将 x(t) y(t) 在时间上“对齐”以后才能卷吧
而输入信号中何时开始包含这些感兴趣的特定频率信号，是未知的，即相位是模糊的
并且由于输入信号是来自自然界的，没法像通信系统那样采用与发射端有关的办法（比如导频、差分等）来解决
在统计信号处理、信号估计方面翻了一翻，没找到讲这个问题的地方...
而且貌似有些别的应用，也面临类似的问题（比如雷达搜索目标）？
这种问题一般是怎么解决的呢？
先谢过！

卷积就是把信号通过一个FIR滤波器，等效于信号和滤波器冲激响应作卷积。
滤波器不管有没有信号，什么时候开始，是时时刻刻都在做卷积的阿，何来
对齐问题呢？

如果没有猜错的话，你这个应该采用功率普估计的思路。
不是卷积，而是作自相关。
《现代数字信号处理》好像有这方面的知识，我读研的时候学了一个皮毛。

那么，对于这个滤波器而言，它实际上在每个采样点到来的时候都在做卷积？
比如在 t 时刻对 x(t), x(t-1) 及以前的数据卷积一次
在 t+1 时刻对 x(t+1), x(t), x(t-1)... 及以前的数据卷积一次
如此这般？
由于没有专用硬件，这个滤波的工作需要放在通用 CPU 上做，如果它时刻都在算卷积，会不会造成很大的负荷？

取决于你的FIR滤波器长度

多谢，打算有时间了动手试试，遇到问题再来请教。：）
另，对于利用处理器来干这活，按常理是不是应该把输入信号 FFT 到频域中去做比较合适，而不是在时域卷积？

嗯.时域卷积的快速算法,的确是用FFT,具体看matlab中就有介绍.
可以在matlab的帮助里搜索fir滤波什么的