大家觉得ADS里面的优化方式那种更方便结果更理想呢？

最近用ADS优化一个匹配网络，里面设置了两个goal，先是用optimization type 里面的Rondom方式，感觉优化出来的结果很不理想，并且每次的结果都不一样，请问大家一般用什么方式来优化呢?

random --->gratitude
optimaization :1 mom optimiztion
 
                          2 post simulation

我一般就来回换，知道达到优化目标为止。

first use Random
              then gratitute

其实如果结构或者参数初值的设计和目标值相差过大的话，优化并不能解决问题．
所以我建议你首先在能够计算出偏差不是很大的初值来，这样优化才会花最少的时间，得到最佳的效果，否则的话，可能会徒劳无功．

谢谢大家的建议。我用gratitute优化出来了比较好的结果。感觉ADS里面的遗传算法的优化方式不怎么行。